大数据与智慧物流- 广州智慧物流展

大数据概念

关于大数据从广义的视角进行界定，即“大数据是指为决策问题提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。”从狭义的视角进行界定，即“大数据是指能够被现代数据处理技术进行分析和挖掘的大规模、高速度、多样化的数据集合。”

智慧物流概念

智慧物流是 IBM 在 2009 年首次提出的概念，其主要指运用智能化、信息化和自动化技术所形成的一种新兴物流形态。智慧物流的建设需要整合包括大数据在内的各种智能化技术，以提升决策能力、实现精细管理和满足客户需求，实现最大限度降低物流成本和最大程度提高物流效益。

智慧物流特征

智慧物流具有三个典型特征：一是数据驱动，即利用大数据、互联网、人工智能等技术，建设物流信息平台，从对内管理和对外服务两个角度优化资源配置，为物流企业创造更好的经济和社会效益；二是信息联通，将物流管理看做是一项系统工程，将政府部门、物流企业、社会客户的信息进行共享联动，使得数据信息的传递更加便利高效；三是人工智能，即将本应由人来完成的复杂工作交由设计好程序的机器去完成，通过技术赋予机器以人的思维和行动能力，从而降低人工成本和提高管理效率。

大数据与智慧物流的关系

大数据时代是现代社会的一种发展趋势，智慧物流是物流业转型升级的一种新兴业态。二者之间由于“数据”一词的形式共享和价值共通而紧密联系在一起。

一方面，所有的物流环节必然要产生大量的数据，只有对这些数据进行采集、挖掘、分析和运用，才能更好的推动物流业的发展。另一方面，数据已经成为当前信息时代的一种无形资产，对包括物流在内的各个行业、各个领域都具有不可估量的价值。

大数据与智慧物流的融合具有三种优势：一是大数据推动物流服务的个性化和精细化，二是大数据推动物流过程的智能化和数字化，三是大数据推动物流服务的平台化和融合化。从理论上来看，智慧物流是一个复杂的系统工作，其能否实现很大程度上离不开大数据的支持，大数据开启了智慧物流的先河；从实践上来看，各国知名的物流企业均将大数据应用于物流领域，由此也极大地促进了大数据的发展和大数据时代的到来。因此，可以说，智慧物流离不开大数据，同时也促进了大数据发展，二者之间是相互融合、相辅相成、相互促进的关系。

大数据时代智慧物流的发展机遇

降本增效机遇

由于我国物流企业是中小企业占据主导地位，资金匮乏、人才不足、制度不健全等因素严重制约着智慧物流的发展步伐，统一、完善的智慧物流体系尚未真正建立，要实现智慧物流发展必须将大、中、小物流企业全部纳入公共智慧物流系统。大数据时代的到来，催生了大数据技术的不断发展，如大数据采集、存储、检索、预处理和分析等核心技术，并广泛应用于物流运输和管理各个环节，为物流环节中数据的识别、传播和利用提供了极大的信息支撑。正是由于大量信息的存在和应用，物流企业得以形成自己的数据平台，从而加强了企业自身的人财物有效管理，使企业的各项决策方案更加科学合理，在降低物流成本的同时提高了物流效率。

精准管理机遇

智慧物流的管理包括物资管理、员工管理、信息管理和技术管理等，这些管理措施对于物流业的发展起到重要的引导和保障作用。物流互联网平台利用大数据技术使物流供应链上下游的企业和相关产业得以有机联合，通过智能配对推送竞价交易信息，并辅之以无车承运人业务，使物流货物配送、质量安全和服务保障都实现了精准资源配置。同时，利用大数据能够清楚呈现货物储量、库存状况、作业规范等情况，对仓储环境参数进行实时监控，当仓储临时出现问题时能够及时作出回应，提高仓储工作的智能化和精准化管理水平。

优化决策机遇

智慧物流的典型功能之一就是优化决策，即在物流管理和配送等环节，利用大数据技术进行数据挖掘，实现物流数据、客户需求、商品库存等信息系统处理，从而精准计算出最佳的仓储位置、配送路径、货物跟踪，使物流决策的智能化、及时化和科学化水平大大提高。对于整个物流环节而言，物流决策主要体现为规划和预测两个方面，前者主要以成本和时间为优化目标，常用于仓储选址、运输路径、仓储布局等方面；后者主要以管理和服务为优化目标，常用于商品库存、客户信赖、设备维修等方面。对于物流企业而言，运用大数据能够对企业管理决策、客户维护决策、资源配置决策等方面起到积极的作用。也可以说，在大数据时代，哪个物流企业掌握了更为先进和成熟的大数据技术，也就拥有了最为核心的竞争力。

提升服务机遇

现代社会是网络信息高度发达的社会，人民群众的物质生活较为丰富导致网购需求膨胀，客户对交通出行、饮食购物等物流便捷服务体验的追求程度也越来越高。以快递业为例，如今网上下单，快递直接送货上门让生活越来越便捷。物流业只有提供更便捷、高质量的服务，才能进一步巩固其与客户间的信赖关系，增强客户的黏粘性，避免客户的流失。大数据时代为物流企业提升服务质量带来机遇，通过提前预测能够了解不同地区、不同群体的消费需求，掌握客户的消费习惯，提升客户的消费体验度；通过科学决策能够及时处理商品在配送过程中出现的各种问题，及时保持与客户的沟通联系，为客户提供个性化的定制服务。

智慧物流离不开大数据支撑，同时也促进了大数据发展，二者之间是相互融合、相辅相成、相互促进的关系。大数据时代智慧物流的发展迎来了降本增效、精准管理、优化决策和提升服务的机遇，也面临着数据采集难度较大、数据分析环节薄弱、数据安全问题突出和数据专业人才匮乏的挑战。为此，大数据时代智慧物流的发展需要通过数字货运产业园建立物流企业联盟、建设物流信息平台、加强数据人才培养和强化数据安全治理。

文章来源：百度资讯

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